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Epidemiología analítica

 

Epidemiología analítica
Medidas de asociación efecto
Medidas de impacto
Pruebas de significación
Medidas de prevención

Secuencia de pasos de la Epidemiología analítica

  • Diseñar el estudio
  • Recoger los datos observados
  • Revisar de los mismos: completos y exactos
  • Reducir los datos a tablas, para expresar la información de una forma concisa: habitualmente son tablas tetracóricas (tablas de contingencia o de 2 x 2) (*)
  • Generar medidas epidemiológicas de frecuencia, asociación-efecto e impacto (las de impacto, cuando quede demostrada la asociación exposición a factor de riesgo – enfermedad)
  • Extrapolar o inferimos los resultados a la población

 (*) Un EFECTO es la diferencia en la ocurrencia de una enfermedad entre dos grupos de personas que difieren con respecto a una característica causal, que llamamos exposición.

 

Enfermos

No enfermos

 

Expuestos

a

b

Total de expuestos
M0

No expuestos

c

d

Total de no expuestos M1

 

Total de enfermos N0

Total de sanos
N1

 

Lo primero que se suele sacar de estas tablas es la incidencia acumulada:

  • Incidencia acumulada de los expuestos:            Incidencia acumulada de los expuestos
  • Incidencia acumulada de los no expuestos:       Incidencia acumulada de los no expuestos

 

Medidas de asociación  -  efecto

Al hacer un estudio analítico intentamos establecer relaciones causales, y uno de los requisitos para ello es que exista una fuerte asociación entre factor de riesgo y enfermedad. El cálculo de esa fuerza de la asociación se realiza a través de las medidas de efecto.

Estas medidas de efecto se establecen mediante la comparación entre frecuencias de expuestos y no expuestos, y pueden ser:

ABSOLUTAS:             DR, DAR

Se basan en la diferencia de frecuencias entre expuestos y no expuestos:

DIFERENCIA DE RIESGOS, RIESGO ATRIBUIBLE o DIFERENCIA DE TASAS (DR)

Mide el exceso de riesgo entre los expuestos comparado con los no expuestos a un factor de exposición: por tanto, está midiendo la incidencia de la enfermedad entre los expuestos, atribuible al factor de exposición.
Diferencia de riesgos           

Diferencia Absoluta de Riesgo (de tasas):

           
IAe = incidencia acumulada de los expuestos
IAo = incidencia acumulada de los no expuestos
Diferencia absoluta de riesgo

 

Diferencia de Riesgo:

Ejemplo: estudio de cáncer de pulmón en áreas urbanas y rurales.

 

Urbana

Rural

Tasa de incidencia (I)

60

15

Incidencia acumulada (IA)

315

80

Prevalencia

275

70

Iurb-Irur = 60 – 15 = 45 x 10-5/año

IAurb-IArur = 315 – 80 = 235 x 10-5 en 5 años

Purb-Prur = 275 – 70 = 205 x 10-5

RELATIVAS:    RR, OR

Se basan en la razón de las medidas de frecuencia, o cociente de frecuencias de expuestos y no expuestos:

RIESGO RELATIVO (RR)

Mide cuántas veces es más frecuente la enfermedad entre los expuestos que entre los no expuestos (por ejemplo, riesgo de contraer cáncer entre los que no fuman y entre los fumadores). Depende del tiempo y de la incidencia en los no expuestos.

Incidencia en expuestos = 1                      1
Incidencia en no expuestos = 1

RIESGO RELATIVO = Riesgo relativo  

RR = 1            Efecto nulo: aparece la misma frecuencia en expuestos y no expuestos
RR > 1            Hay factor de riesgo
RR < 1            Hay un factor de protección

ODDS RATIO ó RAZÓN de VENTAJAS (OR)

Expresa el cociente entre la probabilidad de un suceso y la probabilidad complementaria de no ocurrencia. Es lo mismo que el RR, pero sólo se emplea en estudios de caso-control, ya que estos permiten calcular la incidencia entre expuestos y no expuestos.

Mide cuántas veces es más frecuente una enfermedad entre los expuestos que entre los no expuestos:

ODDS RATIO = odds ratio        Como en el RR:

OR = 1            Efecto nulo: aparece la misma frecuencia en expuestos y no expuestos
OR > 1            Hay factor de riesgo
OR < 1            Hay un factor de protección

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