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Asociaciones causales

 

Problemas de causalidad

Una asociación causal es una asociación causa – efecto, siendo una causa todo factor responsable de un efecto y, en Estadística, todo suceso, condición o característica que precede a una enfermedad, y sin la cual la enfermedad no hubiera ocurrido o hubiera aparecido más tarde. Existen dos sistemas para aplicar el razonamiento a la ciencia:

    • Método deductivo: de lo general a lo particular. Avanza poco.
    • Método inductivo: de lo particular a lo general. Este método observa fenómenos, plantea y resuelve hipótesis, y elabora leyes.

El método inductivo se basa en el descubrimiento de relaciones causales entre un factor y la enfermedad o un factor y la salud. Aquí causa es un concepto relativo: existen cánceres de pulmón entre individuos fumadores y entre no fumadores.

  • FACTOR DE RIESGO: factor, endógeno o exógeno, que puede ser controlado, que precede al comienzo de la enfermedad, que está asociado a un incremento de la probabilidad de ocurrencia de una enfermedad, y que tiene responsabilidad en su producción (tabaco – bronquitis crónica).
  • MARCADOR DE RIESGO: concepto reservado a las variable no controlables y que definen a los individuos particularmente vulnerables. Señalan el aumento del riesgo de padecer la enfermedad, aunque no tienen influencia directa en su producción (edad, sexo). Es endógeno.
  • INDICADOR DE RIESGO: signo precursor de una enfermedad, que pone de manifiesto la presencia temprana de ella. Es una característica significativamente unida a la enfermedad en su estado preclínico, sin influencias en su producción (mancha de Koplik – sarampión).

Teorías de la causalidad

Básicamente tres: determinismo puro, determinismo modificado, y el modelo basado en la probabilidad.

DETERMINISMO PURO

Existe una causa específica, constante y única, que genera un efecto (bacilo de Koch – tuberculosis). Esto implica una variable ha de ser causa suficiente y necesaria de un efecto, cumpliendo:

    • Especificidad de causa: a cada efecto, una sola causa
    • Especificidad de efecto: a cada causa, un solo efecto

En pocas áreas de la investigación biomédica se aplica todavía este método determinista: la mayoría de las enfermedades tienen diversos factores causales y ciertos factores de riesgo producen más de un efecto patógeno. Además, tampoco toma en consideración el papel de los marcadores e indicadores de riesgo, ni tiene en cuenta los períodos de inducción ni de latencia, ni el sinergismo y el antagonismo.

DETERMINISMO MODIFICADO

Una causa es capaz de producir varios efectos y una enfermedad puede estar producida por más de una causa. Incorpora conceptos del modelo determinista y del modelo multicausal:

    • Teoría de la multicausalidad
    • Teoría de la multiefectividad

Podemos diferenciar entre:

    • CAUSA NECESARIA: tiene que estar presente para que se produzca el efecto.
    • CAUSA SUFICIENTE: por sí sola es capaz de producir el efecto, así que si hay efecto, la causa estará.

Establece varias premisas: las causas no pueden ocurrir después de los efectos; los efectos unicausales no existen, y se niegan los tiempos de inducción constantes para las enfermedades.

MODELO PROBABILÍSTICO o MULTICAUSAL

Parte de la premisa de que la enfermedad no es cuestión del azar, así que busca establecer CRITERIOS DE CAUSALIDAD (Hill):

  • ASOCIACIÓN: relación o covariación significativa entre las variables “causa” y “efecto”, se demuestra mediante pruebas estadísticas p significativas.
  • AUSENCIA DE ESPURIEDAD: no deben existir terceras variables o factores que afecten a la relación entre las variables “causa” y “efecto”. Implica haber realizado un sólido estudio teórico que permita incluir en el plan de investigación todas las variables relevantes con los factores de riesgo (variables independientes): por ejemplo, peso y rendimiento intelectual en niños y adolescentes, ambas variables relacionadas con la edad.
  • CONSISTENCIA DE LA ASOCIACIÓN: que diferentes estudios encuentren la misma asociación, en diferentes diseños, poblaciones y países. La replicación de la asociación es fundamental en la inferencia causal: es altamente improbable que todos los sesgos se produzcan en la misma dirección. 
  • FUERZA DE ASOCIACIÓN: medida de la magnitud del riesgo relativo encontrado. Cuanto mayor sea el riesgo relativo, mayor es el convencimiento de que la asociación es causal. Así, con una razón de riesgo de:
    • 0,9 – 1,1 :       no refleja ningún efecto
    • 1,2 – 1,6 :       riesgo débil
    • 1,7 – 2,5 :       riesgo moderado
    • > 2,6 :                         riesgo fuerte
  • ESPECIFICIDAD: es el grado en que una determinada exposición produce una determinada enfermedad específica. Refuerza la causalidad, no la contradice. Esta relación biunívoca exclusiva niega la multicausalidad.
  • PRECEDENCIA TEMPORAL DE LA CAUSA: la exposición al factor debe preceder al desarrollo de la enfermedad. En las enfermedades de período de inducción largo, la secuencia temporal es de difícil apreciación.
  • COHERENCIA O NO CONFLICTIVIDAD: con los hechos asumidos de la Historia natural y de la biología de la enfermedad en el momento presente (pruebas o ensayos clínicos). Es la plausibilidad biológica de la relación.
  • GRADIENTE BIOLÓGICO o GRADIENTE DOSIS – RESPUESTA: para que una causa produzca una enfermedad, variaciones en la cantidad de la causa deben producir variaciones en la cantidad de efecto en la misma dirección.
  • REVERSIBILIDAD: evidencia experimental de la disminución o desaparición del efecto cuando se suprime la causa.
  • ANALOGÍA: o juicio de una relación por similitud con otros, siendo ésta una regla deductiva.
  • PROBABILIDAD: hace referencia  a la significación estadística.
  • CUMPLIMIENTO DE LAS PREDICCIONES: hay que demostrar que los hechos son derivados de una asociación causal.
  • COMPROBABILIDAD

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